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NEW QUESTION: 1
バッチテストの目的に使用できるテストフレーズのカタログを持つことの価値について、顧客に推奨するように求められました。
あなたがしない推奨事項はどれですか？
A. バッチテストでは、インテント発話に加えた変更によって、他のインテント解像度が誤って変更されていないことを確認できます。
B. バッチテストでは、ダイアログフローを通じて会話のすべての組み合わせをテストできます。
C. バッチテストでは、テストするフレーズのベースラインを設定できるため、スキルが時間の経過とともに意図をより正確に解決しているかどうかを示すことができます。
D. ベースラインテストを行うことで、サービスが更新された場合でも、インテント解像度が期待される制限内で機能しているかどうかを判断できます。
Answer: D

NEW QUESTION: 2
DRAG DROP


Answer:
Explanation:

Explanation:

workflow Use-WorkflowCheckpointSample
{
# An exception occurs if 'HasBeenSuspended' does not already exist.
# Exceptions that are not caught with a try/catch will cause the runbook to suspend.
Set-AutomationVariable -Name 'HasBeenSuspended' -Value $False
# This line occurs before the checkpoint. When the runbook is resumed after
# suspension, 'Before Checkpoint' will not be output a second time.
Write-Output "Before Checkpoint"
# A checkpoint is created.
Checkpoint-Workflow
# This line occurs after the checkpoint. The runbook will start here on resume.
Write-Output "After Checkpoint"
$HasBeenSuspended = Get-AutomationVariable -Name 'HasBeenSuspended'
# If branch only executes if the runbook has not previously suspended.
if (!$HasBeenSuspended) {
Set-AutomationVariable -Name 'HasBeenSuspended' -Value $True
# This will cause a runtime exception. Any runtime exception in a runbook
# will cause the runbook to suspend.
1 + "abc"
}
Write-Output "Runbook Complete"
}
References: https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/How-to-use-workflow- cd57324f

NEW QUESTION: 3
Scenario:

A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: C

NEW QUESTION: 4
アプリケーションチームは、オンプレミスハードウェアではなくAWSで実行するように内部ツールの1つをリファクタリングしています。現在、すべてのコードはPythonで記述されており、スタンドアロンです。照会する外部の状態ストアやリレーショナルデータベースもありません。開発と本番の間で最も少ない変更が発生するデプロイメントパイプラインはどれですか？
A. 開発者はローカル開発にDockerを使用する必要があります。 AWS SMSを使用して、依存関係が更新されるたびに、これらのコンテナをAmazonEC2のAMIとしてインポートします。 AWS CodePipelineを使用して、AutoScalingグループに対して新しいコードの変更をテストします。
B. 開発者はネイティブのPython環境を使用する必要があります。依存関係が変更され、新しいコードの準備ができたら、AWSCodePipelineとAWSCodeBuildを使用して機能テストを実行してから、新しいコンテナをAmazonECRにアップロードします。カスタムコンテナでCodePipelineとCodeBuildを使用して、AWS ElasticBeanstalk内の新しいコードの変更をテストします
C. 開発者はネイティブのPython環境を使用する必要があります。依存関係が変更され、新しいコンテナの準備ができたら、AWSCodePipelineとAWSCodeBuildを使用して機能テストを実行してから、新しいコンテナをAmazonECRにアップロードします。カスタムコンテナでAWSCloudFormationを使用して、新しいAmazonECSをデプロイします。
D. 開発者はローカル開発にDockerを使用する必要があります。依存関係が変更され、新しいコンテナの準備ができたら、AWSCodePipelineとAWSCodeBuildを使用して機能テストを実行してから、新しいコンテナをAmazonECRにアップロードします。カスタムコンテナでAWSCloudFormationを使用して、新しいAmazonECSをデプロイします。
Answer: D