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NEW QUESTION: 1
회사 데이터의 대부분은 자주 액세스 할 필요가 없으며 검색하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으므로 Amazon Glacier에 저장됩니다. 그러나 조직 내의 누군가는 자신의 데이터가 다른 데이터보다 민감하다는 우려를 표하며 S3에서 알고있는 암호화 수준이 훨씬 더 저렴한 Glacier 서비스에서도 사용되는지 궁금해하고 있습니다. 다음 중이 우려 사항과 관련하여 가장 적절한 내용은?
A. Amazon Glacier에는 암호화가 없으므로 가격이 저렴합니다.
B. Amazon Glacier는 Amazon S3와 동일한 AES-256을 사용하여 데이터를 자동으로 암호화합니다.
C. Amazon Glacier는 Amazon S3보다 낮은 암호화 방법 인 AES-128을 사용하여 자동으로 데이터를 암호화하지만 더 많이 지불하려는 경우 AES-256으로 변경할 수 있습니다.
D. Amazon Glacier는 Amazon S3보다 낮은 암호화 방법 인 AES-128을 사용하여 데이터를 자동으로 암호화합니다.
Answer: B
Explanation:
설명:
Amazon S3와 마찬가지로 Amazon Glacier 서비스는 저렴한 비용으로 안전하고 내구성있는 스토리지를 제공합니다. 그러나 S3가 빠른 검색을 위해 설계된 곳에서 빙하는 자주 액세스하지 않으며 몇 시간의 검색 시간이 적합한 데이터를 보관 서비스로 사용하도록 되어 있습니다.
Amazon Glacier는 AES-256을 사용하여 자동으로 데이터를 암호화하고 이를 불변의 형식으로 영구 저장합니다. Amazon Glacier는 아카이브에 대해 99.999999999 %의 평균 연간 내구성을 제공하도록 설계되었습니다.
각 보관소는 여러 시설 및 여러 장치에 저장됩니다. 힘든 데이터 검증과 수동 수리가 필요할 수있는 기존 시스템과 달리 Glacier는 정기적 인 체계적인 데이터 무결성 검사를 수행하며 자동으로자가 치유되도록 설계되었습니다.
참조 : http://d0.awsstatic.com/whitepapers/Security/AWS%20Security%20Whitepaper.pdf

NEW QUESTION: 2
From within Connectrix Manager which two [2] levels of user rights can be assigned to a specific user?
A. Operator
B. Fabric Administrator
C. Guest
D. Maintenance
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3

A. Option A
B. Option D
C. Option B
D. Option C
Answer: C

NEW QUESTION: 4
글로벌 제화업자는 자신을 관리하고 다른 할인 매장의 브로커를 통해 판매하는 1,000 개의 소매점을 운영하며 온라인으로도 판매합니다. 이러한 채널은 완전히 독립적입니다. COO가 포괄적 인 통찰력을 가질 수 있도록 이 데이터 세트를 통합하는 시스템은 없습니다. 채널 전반에 대한 전사적 인 그림을 제공하고 필요한 경우 애드혹 분석을 수행 할 수 있어야 합니다. 어떻게 구성 할 수 있습니까? 두 가지를 선택하십시오.
2 정답을 선택하십시오.
A. 먼저 다양한 소스의 모든 데이터를 Amazon DynamoDB에 가져옵니다. 그런 다음 Amazon Redshift를 사용하여 소스 형식의 데이터를 대상 및 형식으로 변환하고 정제합니다.
B. 먼저 다양한 소스의 모든 데이터를 Amazon S3에 가져옵니다. 그런 다음 Amazon EMR을 사용하여 소스 형식의 데이터를 대상 및 원하는 형식으로 변환하고 정제합니다.
C. Amazon EMR을 사용하여 데이터를 테이블로로드, 정렬, 배포 및 압축하여 분석 쿼리를 효율적으로 병렬로 실행할 수 있습니다. 마지막으로 분석을 시각화하기 위해 Amazon QuickSight 또는 Amazon EMR에 대한 OBDC / JDBC 연결을 통해 여러 파트너 시각화 플랫폼 중 하나를 사용할 수 있습니다.
D. Amazon Redshift를 사용하여 데이터를 테이블에로드, 정렬, 배포 및 압축하여 분석 쿼리를 효율적으로 병렬로 실행할 수 있습니다. 마지막으로, 분석을 시각화하기 위해 Amazon Redshift에 대한 OBDC / JDBC 연결을 통해 Amazon QuickSight 또는 여러 파트너 시각화 플랫폼 중 하나를 사용할 수 있습니다.
Answer: B,D
Explanation:
설명:
엔터프라이즈 데이터웨어 하우스는이 문제를 해결하는 훌륭한 방법입니다. 데이터웨어 하우스는 세 가지 채널의 다양한 시스템과 날씨 및 경제 데이터에 대한 공개 기록에서 데이터를 수집해야합니다. 각 데이터 원본은 데이터웨어 하우스가 매일 소비하는 데이터를 보냅니다. 각 데이터 소스는 다르게 구조화 될 수 있으므로 추출, 변환 및로드 (ETL) 프로세스가 수행되어 데이터를 공통 구조로 다시 형식화합니다. 그런 다음 모든 소스의 데이터에서 동시에 분석을 수행 할 수 있습니다. 참조 :
https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Big_Data_Analytics_Options_on_AWS.pdf