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NEW QUESTION: 1
HOTSPOT
You have an Azure web app named App1 that has the following configurations:
* The app runs on three instances.
* The minimum number of instances is one.
* The maximum number of instances is five.
You create the following autoscale rules for App1:
* Decrease the instance count by one when the CPU percentage is less than 30.
* Decrease the instance count by one when the memory percentage is less than 50.
* Increase the instance count by one when the CPU percentage is greater than 80.
* Increase the instance count by one when the memory percentage is greater than 75.
You expect App1 to be utilized as shown in the following table.

You need to identify the maximum number of instances that will be used by App1 during the expected periods of utilization.
What should you identify? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

On scale out, autoscale runs if any rule is met. On scale-in, autoscale requires all rules to be met. Therefore, the web app will scale out but will never scale back in because there is no time where the CPU is less than
30% AND the memory is less than 50%.

NEW QUESTION: 2
After Ann, an employee, connects to the corporate network, her mobile device data usage spikes and menu options appear differently than before. Which of the following is MOST likely causing both of these issues to occur?
A. Patching on the mobile device
B. Device encryption
C. VPN connection initialization
D. Device backups
Answer: A

NEW QUESTION: 3
MongoDBデータベースを使用するWebアプリケーションがあります。 WebアプリケーションをAzureに移行することを計画しています。
コードと構成の変更を最小限に抑えながら、CosmosDBに移行する必要があります。
CosmosDB構成を設計する必要があります。
あなたは何をお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切な値を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

MongoDB compatibility: API
* API: MongoDB API
* Azure Cosmos DB comes with multiple APIs:
* SQL API, a JSON document database service that supports SQL queries. This is compatible with the former Azure DocumentDB.
* MongoDB API, compatible with existing Mongo DB libraries, drivers, tools and applications.
* Cassandra API, compatible with existing Apache Cassandra libraries, drivers, tools, and applications.
* Azure Table API, a key-value database service compatible with existing Azure Table Storage.
* Gremlin (graph) API, a graph database service supporting Apache Tinkerpop's graph traversal language, Gremlin.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/create-mongodb-dotnet

NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 5 : You have been given following mysql database details.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following activities.
1. List all the tables using sqoop command from retail_db
2. Write simple sqoop eval command to check whether you have permission to read database tables or not.
3 . Import all the tables as avro files in /user/hive/warehouse/retail cca174.db
4 . Import departments table as a text file in /user/cloudera/departments.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution:
Step 1 : List tables using sqoop
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://quickstart:330G/retail_db --username retail dba - password cloudera
Step 2 : Eval command, just run a count query on one of the table.
sqoop eval \
--connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db \
-username retail_dba \
-password cloudera \
--query "select count(1) from ordeMtems"
Step 3 : Import all the tables as avro file.
sqoop import-all-tables \
-connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db \
-username=retail_dba \
-password=cloudera \
-as-avrodatafile \
-warehouse-dir=/user/hive/warehouse/retail stage.db \
-ml
Step 4 : Import departments table as a text file in /user/cloudera/departments sqoop import \
-connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db \
-username=retail_dba \
-password=cloudera \
-table departments \
-as-textfile \
-target-dir=/user/cloudera/departments
Step 5 : Verify the imported data.
hdfs dfs -Is /user/cloudera/departments
hdfs dfs -Is /user/hive/warehouse/retailstage.db
hdfs dfs -Is /user/hive/warehouse/retail_stage.db/products