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NEW QUESTION: 1
The determination of standard of value and premise of value with respect
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A. the quantity and quality of available data
B. the purpose and objective of the individual appraisal
C. All of the above
D. the highest and best use of the subject business interest.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
You manage a cloud service that utilizes an Azure Service Bus queue. You need to ensure that messages that are never consumed are retained. What should you do?
A. From the Azure Management Portal, create a new queue and name it Dead-Letter.
B. Check the MOVE TO THE DEAD-LETTER SUBQUEUE option for Expired Messages in the Azure Portal.
C. Execute the New-AzureSchedulerStorageQueueJob PowerShell cmdlet.
D. Execute the Set-AzureServiceBus PowerShell cmdlet.
Answer: B
Explanation:
Explanation
Deadlettering - From time to time a message may arrive in your queue that just can't be processed. Each time the message is retrieved for processing the consumer throws an exception and cannot process the message.
These are often referred to as poisonous messages and can happen for a variety of reasons, such as a corrupted payload, a message containing an unknown payload inadvertently delivered to a wrong queue, etc. When this happens, you do not want your system to come to grinding to a halt simply because one of the messages can't be processed.
Ideally the message will be set aside to be reviewed later and processing can continue on to other messages in the queue. This process is called 'Deadlettering' a message and the Service Bus Brokered Messaging supports dead lettering by default. If a message fails to be processed and appears back on the queue ten times it will be placed into a dead letter queue. You can control the number of failures it takes for a message to be dead lettered by setting the MaxDeliveryCount property on the queue. When a message is deadlettered it is actually placed on a sub queue which can be accessed just like any other Service Bus queue. In the example used above the dead letter queue path would be samplequeue/$DeadLetterQueue. By default a message will be moved to the dead letter queue if it fails delivery more than 10 times.
Automatic dead lettering does not occur in the ReceiveAndDelete mode as the message has already been removed from the queue.
References:
https://www.simple-talk.com/cloud/cloud-data/an-introduction-to-windows-azure-service-bus-brokered-messagin

NEW QUESTION: 3
One of the steps in information gathering is to run searches on a company using complex keywords in Google.

Which search keywords would you use in the Google search engine to find all the PowerPoint presentations containing information about a target company, ROCHESTON?
A. ROCHESTON fileformat:+ppt
B. ROCHESTON filetype:ppt
C. ROCHESTON ppt:filestring
D. ROCHESTON +ppt:filesearch
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: http://blog.hubspot.com/blog/tabid/6307/bid/1264/12-Quick-Tips-To-Search-Google-Like-An- Expert.aspx (specific document types)

NEW QUESTION: 4
한 회사에는 수백만 개의 연결된 장치에서 보안 위협을 스캔하고 스캔 로그를 Amazon S3 버킷에 푸시하는 애플리케이션이 있습니다. 매주 총 70GB의 데이터가 생성되며 회사는 이력보고를 위해 3 년 분량의 데이터를 저장해야합니다. 회사는 복잡한 분석 쿼리를 수행하고 최소한의 시간에 조인하여 Amazon S3의 데이터를 처리, 집계 및 보강해야합니다. 집계 된 데이터 세트는 Amazon QuickSight 대시 보드에 시각화됩니다. 솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 권장해야합니까?
A. S3 PutObject 이벤트 트리거를 기반으로 AWS Lambda 함수를 사용하여 증분 변경 사항을 Amazon DynamoDB에 복사합니다. DynamoDB에서 집계 쿼리를 수행합니다.
B. AWS Glue를 사용하여 Amazon S3의 데이터를 분류합니다. Amazon Athena를 사용하여 카탈로그 화 된 테이블에서 집계 쿼리를 수행합니다. Amazon S3에서 직접 데이터를 쿼리합니다.
C. AWS Glue에서 ETL 작업을 생성하고 실행하여 Amazon S3의 데이터를 처리하고 Amazon Redshift에로드합니다. Amazon Redshift에서 집계 쿼리를 수행합니다.
D. S3 PutObject 이벤트 트리거를 기반으로 AWS Lambda 함수를 사용하여 증분 변경 사항을 Amazon Aurora MySQL에 복사 Aurora MySQL에서 집계 쿼리 수행
Answer: C