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Denn wir sind nicht mehr als ein Mittel zum Zweck, Noch ein Knabe, aber trotzdem AWS-Solutions-Architect-Associate Examengine flink wie ein Affe und geistreich wie ein Dutzend Höflinge, Er hatte versprochen, auf mich zu warten, aber galt dieses Versprechen noch?

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NEW QUESTION: 1
Which two objects in Product Hub can be shared with Oracle Social Network?
A. New Item request (NIR)
B. Item Organization
C. Change Order Type
D. Item
E. Item Batch
Answer: C,D
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/supply-chain-management/r13-update18a/faupd/scm- cloud-using-product-development.pdf

NEW QUESTION: 2
-- Exhibit --
We have been engaged by a research hospital to help upgrade their Isilon installation. They currently have
12 previous generation Isilon nodes with 200TB of capacity and run on a 1Gbps network. They currently have 6 Illumina Hi-Seq Sequencers and an HPC cluster to process data. They would like to expand Isilon to 2PB of active data and 1PB of archive data. They use a third party data and metadata management service (IRODs) to stage data for analysis. The Isilon cluster is mainly used for analysis work with the HPC cluster.
-- Exhibit --
Before making any changes, the customer would like a graphical presentation of their existing array performance to present to management.
What is the best tool to gather this information?
A. isi_netlogger
B. InsightIQ
C. tcpdump
D. netstat
Answer: B

NEW QUESTION: 3
組織には2つのAmazon EC2インスタンスがあります。
* 1つ目は、注文アプリケーションと在庫アプリケーションの実行です。
* 2番目はキューイングシステムを実行しています。
1年の特定の時期に、1秒間に数千の注文が出されます。キューイングシステムがダウンすると、一部の注文が失われました。また、一部の注文が2回処理されたため、組織の在庫アプリケーションの製品の数量が正しくありません。
アプリケーションが増え続ける注文を処理できるようにするために何をすべきですか？
A. 注文および在庫アプリケーションを独自のAmazon ECSコンテナーに入れ、アプリケーションごとにAuto Scalingグループを作成します。次に、複数のアベイラビリティーゾーンにメッセージキューサーバーを展開します。
B. 注文および在庫アプリケーションを独自のAmazon EC2インスタンスに配置し、アプリケーションごとにAuto Scalingグループを作成します。受注にAmazon SQS標準キューを使用し、在庫アプリケーションにべき等性を実装します。
C. 注文および在庫アプリケーションを独自のAWS Lambda関数に配置します。注文アプリケーションにメッセージをAmazon SQS FIFOキューに書き込ませます。
D. 注文および在庫アプリケーションを独自のAmazon EC2インスタンスに配置します。注文をAmazon Kinesisデータストリームに書き込むAWS Lambdaを設定して、ストリームをポーリングし、インベントリアプリケーションを更新します。
Answer: B
Explanation:
A: FIFO queues are designed to never introduce duplicate messages. This solves duplicates and ensure high loads are met but FIFO queues support up to 300 messages per second, per API action (SendMessage, ReceiveMessage, or DeleteMessage) without batching.
https://aws.amazon.com/sqs/faqs/
B: There several thousands of orders per second, the system may not be able to scale up fast enough.
C: Idempotency resolves the duplicate issues. Design your applications to be idempotent (they should not be affected adversely when processing the same message more than once).
https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/standard- queues.html D: Kinesis is more for realtime processing SQS is more suitable.