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NEW QUESTION: 1
外部vCenter Serverを備えたVxRail展開では、どのVMwareコンポーネントが自動的に
認可？
A. vCenter、vSAN、vSphere
B. vSANのみ
C. vCenterおよびvSphereのみ
D. vCenterおよびvSANのみ
Answer: D
Explanation:
参照：
https://www.emc.com/collat​​eral/guide/h15844-vxrail-4-0-vcenter-server-pg.pdf（ページ5）

NEW QUESTION: 2
You are setting up file permissions on a Windows server. Different users have different access needs. What should be your guiding principal in assigning file permissions?
A. Block access to files until a user specifically requests any.
B. Give everyone access, as this makes administration simpler.
C. Give users the minimal access required for their job, as this is more secure.
D. Make three groups (one with low access, 1 moderate, and 1 high) and fit everyone into one of these groups.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
ストリーミングデータを分析するAPIパイプラインを構築する必要があります。パイプラインは次を実行します。
*視覚的なテキスト認識
*音声転写
* 感情分析
* 顔検出
どのAzure Cognitive Servicesをパイプラインで使用する必要がありますか？
A. Face API
B. テキスト分析
C. ビデオインデクサー
D. カスタム音声サービス
Answer: C
Explanation:
Explanation
Azure Video Indexer is a cloud application built on Azure Media Analytics, Azure Search, Cognitive Services (such as the Face API, Microsoft Translator, the Computer Vision API, and Custom Speech Service). It enables you to extract the insights from your videos using Video Indexer video and audio models described below:
Visual text recognition (OCR): Extracts text that is visually displayed in the video.
Audio transcription: Converts speech to text in 12 languages and allows extensions.
Sentiment analysis: Identifies positive, negative, and neutral sentiments from speech and visual text.
Face detection: Detects and groups faces appearing in the video.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/media-services/video-indexer/video-indexer-overview