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NEW QUESTION: 1

A. Option A
B. Option C
C. Option B
D. Option D
Answer: A

NEW QUESTION: 2
ユーザーがAuto ScalingでWebアプリケーションを作成しました。
ユーザーはアプリケーションを定期的に監視しており、木曜日と金曜日の午前8時から午後6時の間にトラフィックが最も多いことを確認しました。
この場合のスケーリングを処理するための最善の解決策は何ですか？
A. 木曜日の午前8時までに新しいインスタンスを手動で追加し、金曜日の午後6時までに同じインスタンスを終了する
B. インスタンスを午前8時までに追加し、金曜日の午後6時までに削除するようにバッチプロセスを設定します。
C. 木曜日の午前8時までに拡大し、金曜日の午後6時以降に縮小するようにAuto Scalingをスケジュールする
D. 毎日午前8時に拡大し、午後6時に縮小できるポリシーをスケジュールします。
Answer: C
Explanation:
スケジュールに基づくAuto Scalingは、予測可能な負荷変動に応じてユーザーがアプリケーションを拡張することを可能にします。この場合、負荷は木曜日までに増加し、金曜日までに減少します。
したがって、ユーザーはスケジュールによるAuto Scalingスケールを使用して、Webアプリケーションの予測可能なトラフィックパターンに基づいてスケーリングアクティビティを設定できます。

NEW QUESTION: 3
DRAG DROP
Data Quality Services（DQS）でナレッジベースを構築する必要があります。
DQSがデータを処理する前に、サードパーティのデータソースを使用してデータが検証されていることを確認する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行しますか？ 答えるには、適切な行動を行動のリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation

Building a DQS knowledge base involves the following processes and components:
Step 1: Perform Knowledge Discovery
A computer-assisted process that builds knowledge into a knowledge base by processing a data sample Step 2: Perform Domain Management An interactive process that enables the data steward to verify and modify the knowledge that is in knowledge base domains, each of which is associated with a data field. This can include setting field-wide properties, creating rules, changing specific values, using reference data services, or setting up term-based or cross-field relationships.
Step 3: Configure reference Data Services
A process of domain management that enables you to validate your data against data maintained and guaranteed by a reference data provider.
Step 4: Configure a Matching Policy
A policy that defines how DQS processes records to identify potential duplicates and non-matches, built into the knowledge base in a computer-assisted and interactive process.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/data-quality-services/dqs-knowledge-bases-and-domains