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NEW QUESTION: 1
If AAC_LD uses an encoding rate of 48kbps and a packaging time of 20ms, what is the IP bandwidth occupied by the encoding () kbps
A. 0
B. 74.4
C. 76.6
D. 1
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Sie verwalten eine Microsoft SQL Server 2014-Datenbank mit dem Namen Contoso auf einem Server mit dem Namen Server01.
Sie müssen sofort benachrichtigt werden, wenn auf Server01 schwerwiegende Fehler auftreten.
Was solltest du erstellen?
A. Eine SQL Profiler-Ablaufverfolgung
B. Eine erweiterte Ereignissitzung
C. Eine Warnung
D. Eine Server-Überwachungsspezifikation
E. Eine Richtlinie
F. Eine Datenbanküberwachungsspezifikation
G. Ein Ressourcenpool
Answer: C
Explanation:
Erläuterung
SQL Server verfügt über Warnungen, die je nach Schweregrad der Warnung wichtiger werden. Bei Fehlern des Schweregrads 16 oder niedriger wird in der Regel auf die Datenbank verwiesen und es werden Probleme behandelt, die mit Syntaxfehlern, Verletzungen von Fremdschlüsseln usw. zusammenhängen. Diese Fehler sind in der Regel wichtig, beziehen sich jedoch nicht auf den Gesamtzustand von der SQL Server. Alerts 17 bis 25 tun. Das sind die, auf die Ihre Gesundheitschecks wahrscheinlich schießen.

Referenzen: https://www.mssqltips.com/sqlservertip/3384/configuring-critical-sql-server-alerts/

NEW QUESTION: 3
EUI-64アドレス指定に関する2つの記述のうち、正しいものはどれですか？ （2つ選択）
A. 96ビットインターフェイス識別子は、インターフェイスMACアドレスから取得されます。
B. アドレスには、インターフェイスMACアドレスの最初の24ビットの後に16進数字FFFEが含まれます
C. アドレスには、インターフェイスMACアドレスの最後の24ビットの後に16進数字FFFEが含まれます
D. ローカル管理アドレスのユニバーサル/ローカルビットは0に設定されています。
E. 64ビットインターフェイス識別子は、インターフェイスMACアドレスから取得されます
Answer: B,D

NEW QUESTION: 4
組織には、Amazon API Gateway、AWS Lambda、およびAmazon DynamoDBを使用する書き込み集約型のモバイルアプリケーションがあります。アプリケーションは適切にスケーリングされましたが、Lambdaのコストが予想よりも高いため、コストは指数関数的に増加しました。アプリケーションの使用は予測不可能ですが、毎月使用率が着実に20％増加しています。
ソリューションアーキテクトは、現在のLambda関数を監視している間、実行時間が平均4.5分であることに気付きます。待機時間のほとんどは、オンプレミスの3 TB MySQLデータベースサーバーへの高遅延ネットワーク呼び出しの結果です。 VPNを使用してVPCに接続するため、Lambda関数は5分のタイムアウトで構成されています。
ソリューションアーキテクトは現在のアーキテクチャのコストをどのように削減できますか？
A. MySQLデータベースサーバーをMulti-AZ Amazon RDS for MySQLに移行します。
API GatewayでAPIキャッシュを有効にして、Lambda関数呼び出しの数を減らします。
AWS Lambda関数のパフォーマンスの監視を続けます。許容可能な実行時間を維持しながら、徐々にタイムアウトとメモリのプロパティを低い値に調整します。
DynamoDBでAuto Scalingを有効にします。
B. MySQLデータベースサーバーをMulti-AZ Amazon RDS for MySQLに移行します。
Amazon CloudFrontでAmazon API Gatewayの結果のキャッシュを有効にして、Lambda関数呼び出しの数を減らします。
Lambda関数のパフォーマンスを監視します。許容可能な実行時間を維持しながら、徐々にタイムアウトとメモリのプロパティを低い値に調整します。
頻繁にアクセスするレコードに対してDynamoDBアクセラレータを有効にし、DynamoDB Auto Scaling機能を有効にします。
C. オンプレミスのMySQLデータベースへのネットワーク遅延を減らすために、VPNをAWS Direct Connectに置き換えます。
API Gatewayの結果をAmazon CloudFrontにキャッシュします。
Lambdaの代わりにAmazon EC2リザーブドインスタンスを使用します。
EC2でAuto Scalingを有効にし、ピーク時にスポットインスタンスを使用します。
DynamoDB Auto Scalingを有効にして、ターゲットの使用率を管理します。
D. VPNをAWS Direct Connectに置き換えて、オンプレミスのMySQLデータベースへのネットワーク遅延を減らします。
モバイルアプリケーションでローカルキャッシュを有効にして、Lambda関数の呼び出しを減らします。
Lambda関数のパフォーマンスを監視します。許容可能な実行時間を維持しながら、徐々にタイムアウトとメモリのプロパティを低い値に調整します。
頻繁にアクセスするレコードをDynamoDBからAmazon ElastiCacheにオフロードします。
Answer: D