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Ich denke, wir sollten von drei Seiten angreifen, Sie schlug ihm auf den Arm.

NEW QUESTION: 1
An application developer received the following schema definition from the Analysis phase to be used in the new Decision Server Insights solution.

What does the application developer need to do to import the schema file and enable the country element for the geospatial capabilities of Decision Server Insights?
A. 1. Import the geospatial schemas for the CIS runtime-target-platform location (geometry.xsd)
2. Define the namespace for geometry schema file ("http://www.ibm.com/geolib/geom")
3. Add entity annotations to define the complex type "Station"as an entity
4. Add entity identifier annotation to define "id"element as the key identifier
5. Update "country"element type to a geometry MultiPolygon
6. Import the new schema through the "Import event/entity types from XSD" option in the Model section of the Solution Map.
B. 1. Import the new schema through the "Import event/entity types from XSD" option in the Model section of the Solution Map.
2. In step 2 of the "Import event/entity types from XSD" wizard, the complex type "Station"needs to be mapped as an "Entity"
3. In step 3 of the "Import event/entity types from XSD" wizard, the "id"element needs to be tagged as "Entity identifier" as the country field as "MultiPolygon"
C. 1. Import the CIS runtime schema for the CIS runtime-target-platform location (dsi.xsd)
2. Define the namespace for dsi schema file ("http://www.ibm.com/dsi/generics")
3. Update <complexType>tag with <Entity>to define it as an Entity.
4. Update "country"element type to a geometry MultiPolygon
5. Import the new schema through the "Import event/entity types from XSD" option in the Model section of the Solution Map.
D. 1. Import the new schema through the "Import event/entity types from XSD" option in the Model section of the Solution Map.
2. Update the BOM to XOM mapping of Class "Station" to transform it to
"com.ibm.ia.model.Entity"
3. Update the BOM to XOM mapping of the "id"element to map the "identifier"element of the new "Entity" class
4. Update "country"element type to "com.ibm.ia.model.Geometry.MultiPolygon"
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You are analyzing the performance of a database environment.
Applications that access the database are experiencing locks that are held for a large amount of time. You are experiencing isolation phenomena such as dirty, nonrepeatable and phantom reads.
You need to identify the impact of specific transaction isolation levels on the concurrency and consistency of data.
What are the consistency and concurrency implications of each transaction isolation level? To answer, drag the appropriate isolation levels to the correct locations. Each isolation level may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.

Answer:
Explanation:

Explanation

Read Uncommitted (aka dirty read): A transaction T1executing under this isolation level can access data changed by concurrent transaction(s).
Pros:No read locks needed to read data (i.e. no reader/writer blocking). Note, T1 still takes transaction duration locks for any data modified.
Cons: Data is not guaranteed to be transactionally consistent.
Read Committed: A transaction T1 executing under this isolation level can only access committed data.
Pros: Good compromise between concurrency and consistency.
Cons: Locking and blocking. The data can change when accessed multiple times within the same transaction.
Repeatable Read: A transaction T1 executing under this isolation level can only access committed data with an additional guarantee that any data read cannot change (i.e. it is repeatable) for the duration of the transaction.
Pros: Higher data consistency.
Cons: Locking and blocking. The S locks are held for the duration of the transaction that can lower the concurrency. It does not protect against phantom rows.
Serializable: A transaction T1 executing under this isolation level provides the highest data consistency including elimination of phantoms but at the cost of reduced concurrency. It prevents phantoms by taking a range lock or table level lock if range lock can't be acquired (i.e. no index on the predicate column) for the duration of the transaction.
Pros: Full data consistency including phantom protection.
Cons: Locking and blocking. The S locks are held for the duration of the transaction that can lower the concurrency.
References:
https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlcat/2011/02/20/concurrency-series-basics-of-transaction-isolation-levels/

NEW QUESTION: 3
Universal Containers has two teams - sales team and marketing team. For sales team all stages
of lead lifecycle should be available while for marketing team only 3 stages should be available.
How can the administrator ensure this?
A. Create approval process
B. Create validation rule
C. Create two different lead processes for sales team and marketing team
D. Create workflow rule
Answer: C