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NEW QUESTION: 1
DAG1という名前のMicrosoft Exchange Server 2019データベース可用性グループ（DAG）があります。 DAG1には、EX01という名前のメールボックスサーバーが含まれています。
EX01は失敗し、交換する必要があります。
あなたは新しいサーバーにEX01を回復する予定です。
EX01と同じハードウェアを持つ新しいサーバーにWindows Server 2019を展開します。
EX01を新しいサーバーに復元する必要があります。
EX01を復元する前にあなたは何をすべきですか？
A. サービスプリンシパル名（SPN）を登録します。
B. EX01をドメインに参加させます。
C. EX01用の新しいコンピュータアカウントを作成します。
D. EX01のコンピュータアカウント名を変更します。
E. EX01のコンピューターアカウントをリセットします。
Answer: E
Explanation:
説明
EX01を新しいサーバーに復元する前に、EX01のコンピューターアカウントをリセットしてからドメインに参加させる必要があります。
参考文献：
https://docs.microsoft.com/en-us/exchange/high-availability/disaster-recovery/recover-exchange-servers？
view = exchserver-2019

NEW QUESTION: 2
SZENARIO
Bitte verwenden Sie Folgendes, um die nächste Frage zu beantworten:
Anna und Frank arbeiten beide an der Granchester University. Anna ist eine für den Datenschutz zuständige Anwältin, während Frank Dozentin in der technischen Abteilung ist. Die Universität führt eine Reihe von Arten von Aufzeichnungen:
Studentenakten, einschließlich Namen, Studentenzahlen, Privatadressen, Informationen vor der Universität, Aufzeichnungen über den Besuch und die Leistung der Universität, Einzelheiten zu sonderpädagogischen Bedürfnissen und Finanzinformationen.
Personalakten, einschließlich autobiografischer Materialien (wie Lehrpläne, professionelle Kontaktdateien, Bewertungen von Schülern und andere relevante Lehrdateien).
Alumni-Aufzeichnungen, einschließlich Geburtsorte, Geburtsjahre, Immatrikulationsdaten und Verleihungen von Abschlüssen. Diese Aufzeichnungen stehen ehemaligen Studenten nach der Registrierung über das Alumni-Portal von Granchester zur Verfügung. Aufzeichnungen des Bildungsministeriums, aus denen hervorgeht, wie bestimmte demografische Gruppen (z. B. Schüler der ersten Generation) im Durchschnitt Fortschritte erzielen können. Diese Datensätze enthalten keine Namen oder Identifikationsnummern.
Im Rahmen ihrer Sicherheitsrichtlinien verschlüsselt die Universität alle ihre persönlichen Daten während des Transports und in Ruhe.
Um seinen Unterricht zu verbessern, möchte Frank untersuchen, wie sich seine Ingenieurstudenten im Verhältnis zu den Erwartungen des Bildungsministeriums verhalten. Er hat an einem von Annas Datenschutzschulungen teilgenommen und weiß, dass er nicht mehr personenbezogene Daten als nötig verwenden sollte, um sein Ziel zu erreichen. Er erstellt ein Programm, das nur einige Schülerdaten exportiert: besuchte frühere Schulen, ursprünglich erhaltene Noten, derzeit erhaltene Noten und erstmalig besuchte Universitäten. Er möchte die Aufzeichnungen auf der Ebene der einzelnen Schüler führen. Frank ist sich Annas Ausbildung bewusst und führt die Schülernummern durch einen Algorithmus, um sie in verschiedene Referenznummern umzuwandeln. Er verwendet jedes Mal denselben Algorithmus, damit er jeden Datensatz im Laufe der Zeit aktualisieren kann.
Eine von Annas Aufgaben ist es, die Aufzeichnung der Verarbeitungsaktivitäten gemäß den Anforderungen der DSGVO zu vervollständigen. Nach Erhalt ihrer E-Mail-Erinnerung, wie von der DSGVO gefordert. Nachdem Frank ihre E-Mail-Erinnerung erhalten hat, informiert er Anna über seine Leistungsdatenbank.
Ann erklärt Frank, dass die Universität neben der Minimierung personenbezogener Daten auch prüfen muss, ob diese neue Verwendung vorhandener Daten zulässig ist. Sie vermutet auch, dass nach der DSGVO möglicherweise eine Risikoanalyse durchgeführt werden muss, bevor die Datenverarbeitung stattfinden kann. Anna arrangiert, dies mit Frank weiter zu besprechen, nachdem sie einige zusätzliche Nachforschungen angestellt hat.
Frank möchte in seiner Freizeit an seiner Analyse arbeiten können, also überträgt er sie auf seinen Heim-Laptop (der nicht verschlüsselt ist). Wenn Frank den Laptop in die Universität bringt, verliert er ihn leider im Zug. Frank muss Anna an diesem Tag sehen, um die kompatible Verarbeitung zu besprechen. Er weiß, dass er Sicherheitsvorfälle melden muss, und beschließt, Anna gleichzeitig von seinem verlorenen Laptop zu erzählen.
Welche Aufzeichnungen der Universität muss Anna NICHT in ihre Aufzeichnungen über die Verarbeitungsaktivitäten aufnehmen?
A. Schülerakten
B. Franks Leistungsdatenbank
C. Aufzeichnungen des Bildungsministeriums
D. Mitarbeiter- und Alumni-Aufzeichnungen
Answer: B

NEW QUESTION: 3
고객은 Amazon Elastic Computer Cloud (EC2)에서 호스팅되는 웹 애플리케이션을 보유한 AWS 지역에 10GB AWS Direct Connect 연결을 보유하고 있습니다. 응용 프로그램은 ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 일관성 모델보다는 BASE (기본 사용 가능, 소프트 상태, 최종 일관성)를 사용하는 사내 구축 형 메인 프레임 데이터베이스에 종속됩니다. 데이터베이스가 쓰기 볼륨을 처리 할 수 없으므로 응용 프로그램이 바람직하지 않은 동작을 나타냅니다.
가장 비용 효율적인 방법으로 사내 구축 형 데이터베이스 자원의로드를 어떻게 줄일 수 있습니까?
A. AWS의 온 - 프레미스 데이터베이스와 Hadoop 클러스터 간의 동기화 메커니즘으로 Amazon Elastic Map Reduce (EMR) S3DistCp를 사용하십시오.
B. Amazon SQS 대기열에 기록하고 대기열을 사내 구축 형 데이터베이스로 플러시하는 작업자 프로세스를 개발하도록 응용 프로그램을 수정합니다.
C. DynamoDB를 사용하여 맵 기능을 사용하여 사내 구축 형 데이터베이스에 쓰는 EMR 클러스터에 공급하도록 응용 프로그램을 수정합니다.
D. 쓰기를 처리하고 데이터 파이프 라인을 사용하여 두 데이터베이스를 동기화하려면 AWS에서 RDS 읽기 - 복제본 데이터베이스를 제공합니다.
Answer: A

NEW QUESTION: 4

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C